동아시아의 한 보험 그룹으로, 10년이 넘는 보험·클레임·법률 기록을 수백 테라바이트 규모로, 대부분 스캔된 상태로, 단일 비영어 언어로, PDF·스캔본·이미지·Word·Excel에 걸쳐 보유하고 있었습니다. 상품 약관, 클레임 처리 절차, 내부 규정, 법률 문서, 그리고 보험계약자마다 개별 협상한 계약이 여기에 포함됩니다.

이 그룹은 이미 공용 클라우드 어시스턴트를 배제한 상태였습니다. 파일을 외부로 내보낼 수 없었고, 분량이 감당되지 않았으며, 접근을 특정 직원 단위로 추적할 수 없었고, 출처가 없으면 어떤 답변도 신뢰할 수 없었기 때문입니다.

이 그룹은 생성형 AI 거버넌스 경험이 없었고, 챗봇을 만들어 달라며 저희를 찾아왔습니다.저희는 챗봇부터 만드는 것에 반대했습니다.그 아카이브 위에서는 공용 어시스턴트와 똑같이 실패했을 것이므로, 대신 그 아래의 문서 기반부터 구축했습니다.

그 기반의 산출물은 챗봇이 아니라, 그룹의 다른 시스템들이 그 위에 구축될 수 있는 정제된 AI 준비 완료 문서 기반입니다. 두 어시스턴트는 그 기반의 첫 사용처였을 뿐, 목적 자체는 아니었습니다.