Orinova
서비스
레거시 코드를 살아 있는 지식 자산으로 전환하세요.
Orinova는 메인프레임 COBOL은 물론 VB6와 클래식 .NET 자산까지 읽어들여, 출처가 명시된 정확한 답변으로 팀의 질문에 답합니다. AI가 문서를 초안으로 작성하고 귀사 엔지니어가 이를 확인하며, 확인된 문서를 바탕으로 Orinova가 완전한 추적성을 갖춘 Java 목표 설계를 도출합니다. DEHA가 수행한 프로젝트에서는 이를 통해 마이그레이션 비용과 기간을 30~50%* 절감했고, 자산 시각화를 수개월에서 며칠로 단축했습니다.
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orinova.ai · 채팅
샘플 데이터
마감 배치에서 고객 코드 필드를 변경하면 어떤 리포트가 영향을 받나요?
3개 리포트가 영향을 받습니다: Monthly Sales (RPT-201), Invoice List (RPT-305), Aging Summary (RPT-410). 모두 COPY SEIKYU-REC를 통해 CUST-CD를 읽습니다.
SEIKYU.cbl · L.482
RPT305.cbl · L.77
해당 모듈에 데드 로직이 있나요?
네. OLD-TAX-1998 섹션은 2011년 개정 이후 도달 불가능 상태이며, 범위 제외 후보로 표시되었습니다.
SEIKYU.cbl · L.1120
ISO 27001 · CMMI Level 3 · PDPA 대응 · 온프레미스 / 프라이빗 클라우드 · DEHA Group 지원(싱가포르 · 베트남 · 일본)
/ 현장의 목소리
현대화가 멈추는 네 가지 이유.
Orinova가 하나씩 풀어냅니다.
01
“이 시스템을 이해하던 엔지니어들이 이미 퇴직했습니다.”
Orinova는 코드 자체에서 그들의 지식을 복원합니다. 사양, 비즈니스 규칙, 의존성을 AI가 재구성하고, 귀사 팀에 남는 지식 베이스에 보관합니다.
02
“설계 문서가 없어 아무도 손대려 하지 않습니다.”
자동 생성된 사양서와 흐름도, 영향 분석을 통해 막연한 우려 대신 근거를 바탕으로 판단할 수 있습니다. 모든 답변은 해당 코드의 정확한 줄을 출처로 제시합니다.
03
“평가만 해도 전문가 인력으로 6개월이 걸립니다.”
전체 자산을 일괄 수집해 며칠 만에 구조를 시각화합니다. 데드 로직 탐지로 변환을 시작하기도 전에 마이그레이션 범위를 줄입니다.
04
“소스 코드를 외부 클라우드에 올릴 수 없습니다.”
온프레미스 또는 귀사의 프라이빗 클라우드에 배포하며, 필요하면 완전한 로컬 LLM으로 실행합니다. 귀사의 코드는 외부 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다.
/ 검증
실제 현대화 프로젝트를 위해 만들었습니다.
DEHA 현대화 프로젝트 전반에서
30–50
%
비용·기간 절감*
수개월이 아닌
며칠
자산 시각화
100
%
출처가 표시된 답변
2배
리플랫폼 사례에서 처리량*
*DEHA 수행 사례 연구 기준(예: VB6 → Java/AWS 공급망 현대화). 수치는 프로젝트에 따라 다릅니다.
/ 기능
이해하고, 문서화하고, 리스크를 줄입니다.
최신 소스와 남아 있는 문서를 불러오면, Orinova가 모든 것을 파싱·색인·분석한 뒤, 귀사 팀이 자연어로 시스템에 질의할 수 있게 합니다.
CAPABILITY 01
전체 자산 수집
ZIP으로 업로드하거나 Git/SVN을 직접 연결해 증분 동기화합니다. COBOL의 경우 Codebase Profiler가 방언, CICS, DB2, VSAM 등을 자동 감지하고 CALL/COPY/PERFORM 의존성 그래프를 구축합니다. PL/I, VB6, 클래식 ASP/.NET, Java, 설계 문서, 스프레드시트, PDF(내장 OCR)는 검색 및 출처 확인이 가능한 지식으로 수집됩니다.
CAPABILITY 02
엔지니어가 승인하는 문서
프로그램별 문서(목적, 데이터 흐름, 비즈니스 규칙)를 정확한 소스 라인까지 출처와 함께 제공하며, 각 문서에 AI 신뢰도 점수가 붙습니다. 엔지니어는 프로그램 중요도 순으로 모든 문서를 검토·수정·확인하며, 버전 관리·차이 비교·롤백을 지원합니다. AI가 초안을 작성하고, 판단은 사람이 합니다.
CAPABILITY 03
필요할 때 바로 영향 분석
“이 필드를 바꾸면 무엇이 깨지나요?”라는 질문에 영향을 받는 프로그램, 잡, 화면, 데이터 저장소로 답합니다. 근거 기반이며, 출처가 표시되고, 감사 가능한 결과입니다.
CAPABILITY 04
데드 로직 탐지
도달 불가능하거나 더 이상 쓰이지 않는 코드 경로를 변환 시작 전에 식별합니다. 근거를 바탕으로 마이그레이션 범위와 비용을 함께 줄입니다.
CAPABILITY 05
시스템에 무엇이든 질문
사양, 수정 방안, 비즈니스 규칙을 6개 UI 언어의 일상 언어로 답합니다. 모든 답변에는 인라인 출처가 포함되며, 등록된 자산에 근거하고 소스와 대조해 확인할 수 있습니다.
CAPABILITY 06
첫날부터 엔터프라이즈급
스키마 수준 데이터 격리를 갖춘 멀티 워크스페이스, RBAC, SSO, 강제 적용 가능한 TOTP 2FA, 감사 로그, 워크스페이스별 AI 비용 거버넌스, API 및 웹훅을 제공합니다. 에어갭 환경을 위해 Ollama 기반 로컬 LLM 또는 귀사의 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.
/ 파이프라인
수집부터 Java 설계까지. 코드 생성은 준비가 됐을 때.
무엇이 준비됐는지 모호하게 두기보다 정확히 알려드립니다. 지식 플랫폼, COBOL 분석·문서화, 추적성을 갖춘 Java 설계는 오늘 제공됩니다. 코드 생성은 다음 단계이며, 원본 소스가 아니라 귀사 엔지니어가 확인한 문서에서 출발합니다.
STAGE 1
수집
ZIP 업로드 또는 Git/SVN 직접 연결로 증분 동기화합니다.
STAGE 2
분석
Codebase Profiler가 방언과 환경을 자동 감지하고 CALL/COPY/PERFORM 의존성 그래프를 구축합니다.
STAGE 3
문서화
코드의 해당 줄을 출처로 제시하고 신뢰도 점수를 표시한 초안을 귀사 엔지니어가 검토·수정·확인합니다.
STAGE 4
Java 설계
컨트롤러, 서비스, 엔티티, 배치에 더해 완전한 추적성을 갖춘 COBOL→Java 규칙 매핑 매트릭스를 제공합니다.
STAGE 5
코드 생성
의도적으로 아직 제공하지 않습니다. 생성된 코드의 품질은 그 아래에 있는 검증된 이해만큼만 좋습니다. 그래서 이해를 먼저 구축했습니다.
/ 제품 둘러보기
Orinova가 실제로 작동하는 모습을 확인해 보세요.
실제 화면입니다. COBOL-AIRLINES 데모 코드베이스를 수집하고 프로파일링하고 문서화한 뒤 Java 설계까지 진행했습니다. 이 엔진은 AWS가 공개한 CardDemo 벤치마크에서도 검증되었습니다.
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프로그램, 의존성, 실행 환경, 문서 검증률을 한눈에 보여 주는 마이그레이션 개요입니다. COBOL 소스 → 검증된 문서 → Java 설계로 이어지는 전체 흐름도 확인할 수 있습니다.
데모 워크스페이스: COBOL-AIRLINES · 엔진은 AWS의 공개 CardDemo 벤치마크에서도 검증됨
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전체 시스템 자산을 수집하고 목록화한 결과입니다. 파일 62개를 스캔하고 프로그램과 카피북을 분류했으며, 사용 중인 서브시스템을 확인했습니다(CICS 확인, IMS·MQ 미발견).
데모 워크스페이스: COBOL-AIRLINES · 엔진은 AWS의 공개 CardDemo 벤치마크에서도 검증됨
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COBOL 소스 코드와 관련 문서, 제안된 Java 설계를 나란히 확인할 수 있는 문서화 작업 공간입니다. 엔지니어가 각 초안을 검증하거나 다시 생성할 수 있습니다.
데모 워크스페이스: COBOL-AIRLINES · 엔진은 AWS의 공개 CardDemo 벤치마크에서도 검증됨
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자동 생성된 아키텍처 개요와 시스템 다이어그램입니다. Markdown 형식으로 내보내거나 Claude Code에서 활용할 수 있습니다.
데모 워크스페이스: COBOL-AIRLINES · 엔진은 AWS의 공개 CardDemo 벤치마크에서도 검증됨
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CALL·COPY 관계를 통해 프로그램 간 호출·참조 경로와 변경 사항의 영향 범위를 확인할 수 있습니다.
데모 워크스페이스: COBOL-AIRLINES · 엔진은 AWS의 공개 CardDemo 벤치마크에서도 검증됨
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REDEFINES, CICS, 임베디드 SQL처럼 Java로 바로 매핑하기 어려운 요소를 프로그램 중요도 순으로 보여 줍니다.
데모 워크스페이스: COBOL-AIRLINES · 엔진은 AWS의 공개 CardDemo 벤치마크에서도 검증됨
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코드베이스에 질문하면 근거가 명시된 답변과 함께 인라인 다이어그램, 관계 테이블을 제공합니다. 지식 베이스 필수 모드가 활성화되어 있습니다.
데모 워크스페이스: COBOL-AIRLINES · 엔진은 AWS의 공개 CardDemo 벤치마크에서도 검증됨
/ 프로세스
하나의 플랫폼, 현대화로 가는 다섯 단계.
Orinova는 첫 평가부터 최종 인계까지 DEHA 현대화 방법론의 모든 단계를 뒷받침합니다.
STEP 1
평가 및 진단
전체 자산을 며칠 만에 시각화합니다. 리스크를 드러내고 ROI를 추정합니다.
수집 · 데드 로직
STEP 2
목표 설계
마이크로서비스 및 클라우드 네이티브 아키텍처를 위한 정확한 기준선.
의존성 맵
STEP 3
검증 (PoC)
안전하고 대표성 있는 기능을 선택합니다. 경계를 먼저 검증합니다.
영향 분석
STEP 4
마이그레이션 및 통합
엔지니어가 매일 Orinova에 질의하며, 코드가 이동하는 동안 사양이 최신 상태로 유지됩니다.
시스템에 질의
STEP 5
살아 있는 상태로 인계
PDF로 남겨 둔 일회성 자료가 아닌, 계속 업데이트되는 지식 베이스를 통해 귀사 팀이 시스템을 스스로 운영할 수 있습니다.
살아 있는 문서
/ 왜 분석부터 시작하는가
Orinova와 다른 현대화 방식의 비교.
레거시 시스템에서 벗어나는 길은 하나가 아닙니다. 자동 변환기, 대형 SI 업체, 하이퍼스케일러 툴체인, 또는 코드를 직접 읽는 컨설턴트 팀 등이 있습니다. 각각 나름의 역할이 있으며, 그렇지 않은 척하지 않겠습니다. Orinova를 다르게 만드는 것은 출발점입니다. 귀사의 소스 코드는 귀사의 조건에 따라 귀사 네트워크 안에 머물고, 그 사이 Orinova는 무엇이든 변환하거나 재작성하기 전에 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지 보여 주는 모델을 구축하고, 각 내용에 해당 코드 줄을 출처로 제시합니다. 마이그레이션은 변환 속도 때문에 실패하지 않습니다. 불완전한 이해 때문에 실패합니다.
주권 · 근거 · 경제성 · 지속성
“그냥 변환기를 돌려서 현대화된 코드를 얻으면 안 되나요?”
문법적으로 동작하는 코드를 빠르게 얻는 것이 목표라면 변환기가 제 역할을 합니다. Orinova는 변환기가 아닙니다. 귀사 엔지니어가 확인한 문서에서 Java 목표 설계와 추적 가능한 COBOL-Java 매핑 매트릭스를 만들어 냅니다.
변환기는 데드 코드, 임시방편, 중복까지 포함해 일대일로 변환합니다. Orinova는 변환기가 건너뛰는 질문에 답합니다. 무엇을 마이그레이션하고, 폐기하고, 재설계해야 하는지를 모든 근거를 출처와 함께 제시합니다. 그 결과물은 귀사가 선택한 어떤 변환기나 SI 업체에도 입력으로 활용됩니다.
한 줄이라도 변환하기 전에, 어떤 줄이 살아남아야 하는지 먼저 파악하세요.
“대형 SI 업체에 처음부터 끝까지 맡기는 게 낫지 않나요?”
수행 규모와 미션 크리티컬 실적 면에서 대형 SI 업체를 따라가기는 정말 쉽지 않습니다.
다만 그들의 평가는 문서 형태로 전달되고, 인월 단위로 청구되며, 프로젝트가 끝나면 함께 사라집니다. Orinova는 그 역량을 귀사 내부에 심습니다. 귀사 팀이 소유하는 영구적이고 질의 가능한 모델이며, 어디로 마이그레이션하고 누가 수행하는지에 대해 중립적입니다.
마이그레이션을 누구에게 맡기든, 이해는 사내에 남기세요.
“하이퍼스케일러가 이미 이런 걸 만들지 않았나요?”
목적지가 이미 특정 클라우드로 정해져 있다면, 해당 업체의 도구는 기능이 풍부하고 개발 투자도 충분히 이루어져 있어 검토할 가치가 있습니다.
그 도구들은 귀사의 코드가 사업장을 떠날 수 있고 목적지가 그들의 플랫폼이라고 전제합니다. Orinova는 그 어느 것도 전제하지 않습니다. 필요하면 완전한 에어갭, 원하는 LLM 선택, 목표 아키텍처에 대한 중립성을 제공하며, 수행 팀까지 포함합니다.
소스 코드나 로드맵을 넘기지 않아도 되는 심층 코드 분석.
“결국 숙련된 엔지니어가 코드를 읽어야 하는 일 아닌가요?”
맞습니다. 앞으로도 그럴 것입니다. 전문가의 판단은 자동화할 수 없습니다.
확장되지 않는 것은 사람에게 수백만 줄을 읽으라고 하는 일입니다. Orinova는 전체 코드베이스를 스캔하고 라인 단위 출처와 함께 규칙을 추출해, 전문가를 작성자에서 검토자로 바꿉니다. 역할 기반 확인, 신뢰도 점수, 누가 무엇을 승인했는지에 대한 감사 추적을 제공합니다.
전문가가 파헤치는 대신 검증하게 하세요.
아직 마이그레이션을 확정하기 어려우신가요?
그러실 필요 없습니다. 첫 단계는 귀사 경계 안에서 진행하는 읽기 전용 분석이며, 범위와 가격이 고정되어 있습니다. 내년에 마이그레이션을 하든 안 하든 현재 상태 문서는 귀사가 그대로 보유합니다. 전환 이후에는 동일한 배포가 Oriene 플랫폼 위에서 귀사의 기업용 AI 지식 베이스로 이어집니다.
은행의 실사도 통과하도록 설계했습니다.
감사 로그, 차이 비교와 롤백을 갖춘 버전 관리 문서, 내부 감사를 위한 COBOL→Java 매핑 매트릭스, 강제 적용 가능한 TOTP 2FA, 스키마 수준 격리를 제공하며, AWS의 공개 CardDemo 벤치마크에서 검증되었습니다.
/ 제품 및 서비스
하나의 플랫폼 코어를 중심으로 연결되는 다양한 제품과 서비스.
Orinova
AI 기반 레거시 분석 및 현대화. 일본에서는 BIZモダナイズAI.
Oridex
흩어진 문서를 구조화되고 검색 가능한 지식으로 전환합니다.
Oriene AI
귀사의 지식 베이스에 근거한 기업용 AI 챗봇(RAG).
Orion CRM
AI 우선 CRM, 자체 호스팅.
Oriflow Ops
운영을 위한 자율 다단계 에이전트.
Oriac Agents
산업별 도메인 AI 에이전트.
/ 자주 묻는 질문
궁금증을 풀어드립니다.
Orinova를 온프레미스나 에어갭 환경에서 운영할 수 있나요?
네. 온프레미스 또는 원하는 클라우드 리전에 배포할 수 있습니다. Ollama 기반 로컬 LLM을 사용하면 인터넷과 완전히 분리된 환경에서도 Orinova가 동작하며, 어떤 것도 귀사의 통제를 벗어나지 않습니다. 귀사의 OpenAI 호환 엔드포인트를 지정할 수도 있습니다.
어떤 언어와 형식을 수집할 수 있나요?
가장 깊은 파이프라인(Codebase Profiler, 의존성 그래프, Java 설계, 매핑 매트릭스)은 COBOL을 대상으로 합니다. PL/I, VB6, 클래식 ASP/.NET, Java와 문서 자산(스프레드시트, PDF, OCR로 처리한 스캔본)은 문서화와 Q&A를 위해 검색 및 출처 확인이 가능한 지식으로 수집됩니다. 귀사의 특정 스택 지원 범위는 문의해 주세요.
답변이 환각이 아니라는 것을 어떻게 알 수 있나요?
모든 답변에는 그 답이 나온 정확한 코드 라인이나 문서 구절에 대한 인라인 출처가 포함됩니다. 지식 베이스 필수 모드를 사용하면 답변을 등록된 자산으로만 제한할 수 있습니다.
Orinova가 Java 코드를 생성하나요?
아직은 아닙니다. Orinova는 엔지니어가 확인한 문서에서 Java 목표 설계와 추적 가능한 COBOL→Java 매핑 매트릭스를 만듭니다. 자동 코드 생성은 로드맵에 있으나 공개된 일정은 없으며, 검증된 이해에서 출발할 수 있을 때 제공합니다.
AI가 생성한 문서가 정확한지 어떻게 알 수 있나요?
모든 초안에는 라인 단위 출처와, 검토 우선순위를 정하는 데 쓰이는 신뢰도 점수가 붙습니다. 엔지니어는 역할 기반 워크플로(RBAC)를 통해 각 문서를 확인하며, 버전 관리·차이 비교·롤백과 누가 무엇을 승인했는지에 대한 감사 추적을 제공합니다. 보증은 점수가 아니라 이 확인 단계에서 나옵니다.
마이그레이션 프로젝트도 함께 구매해야 하나요?
아니요. Orinova는 지식 복원과 리스크 완화를 위해 단독으로 동작합니다. AWS 또는 Azure 상의 Java, C#, Node.js, Python으로의 DEHA 주도 마이그레이션과 결합할 때 가장 강력하지만, 그 선택은 귀사의 몫입니다.
우리 소스 코드가 AI 모델 학습에 사용되나요?
절대 아닙니다. 귀사의 코드와 데이터는 외부 모델 학습에 사용되지 않습니다. 수행 팀은 전용 랩 환경에서 ISO 27001 기준에 따라 운영합니다.
우리 코드에서 얼마나 빨리 확인할 수 있나요?
대표적인 COBOL 서브시스템 하나를 불러와 Codebase Profiler와 의존성 분석을 실행하고, 귀사 엔지니어와 함께 결과를 평가합니다. 일반적으로 2~4주가 걸립니다.
귀사의 레거시 코드에서
Orinova를 직접 확인하세요.
2~4주 개념 증명(PoC): 대표적인 COBOL 서브시스템 하나를 불러와 Profiler와 의존성 분석을 실행하고, 결과를 함께 평가합니다.